Quan la intel·ligència artificial redissenya l’economia: quina és la meva responsabilitat?

Aquest article ha estat escrit per Guy TANTCHOU

La impremta va democratitzar el saber. La màquina de vapor va desencadenar la revolució industrial. L’electricitat va redefinir els modes de producció i la vida quotidiana. L’automòbil va remodelar els intercanvis comercials i l’urbanisme. Internet, finalment, va abolir les distàncies i va connectar els mercats en temps real. Cada una d’aquestes invencions va revolucionar la seva època, però cadascuna es limitava a un domini o a un ús principal. La intel·ligència artificial, en canvi, es diferencia radicalment: no és una eina especialitzada, sinó una tecnologia que busca optimitzar la nostra manera d’interactuar amb el món que ens envolta. Per això, pot aplicar-se a tots els sectors simultàniament. Molts la consideren la invenció humana més gran de tots els temps.

La intel·ligència artificial, en canvi, es diferencia radicalment: no és una eina especialitzada, sinó una tecnologia que busca optimitzar la nostra manera d’interactuar amb el món que ens envolta.

I aquesta invenció encara està en els seus inicis. Avui, la IA s’infiltra en totes les esferes de l’economia a una velocitat notable. Optimitza les cadenes logístiques, assisteix els metges en els seus diagnòstics, escriu continguts, pilota vehicles, gestiona carteres financeres i personalitza l’experiència de milers de milions de consumidors. Les empreses que l’adopten guanyen en productivitat i competitivitat; les que l’ignoren, corren el risc de desaparèixer. Aquest desequilibri fa que qualsevol retorn enrere sigui econòmicament impossible: els guanys d’eficiència són massa importants perquè un actor racional hi renunciï voluntàriament. Però aquesta integració massiva també planteja perills considerables. La IA amplifica la capacitat de produir desinformació i propaganda a gran escala. Aprofundeix les desigualtats entre els que dominen la tecnologia i els que la pateixen. Amenaça les llibertats individuals mitjançant la vigilància, el fet de perfilar i explotar de dades personals. A mesura que augmenta la nostra dependència d’aquests sistemes, s’imposa una pregunta filosòfica: som encara lliures de les nostres decisions quan aquestes són cada cop més orientades, filtrades o suggerides per algoritmes?

Les empreses que l’adopten guanyen en productivitat i competitivitat; les que l’ignoren, corren el risc de desaparèixer. 

Aquesta pregunta és legítima, però no ha de portar-nos a la resignació. Per respondre-la amb lucidesa, primer cal entendre què és la IA —i, sobretot, què no és. La IA funciona segons una lògica probabilística: detecta patrons en les dades, calcula correlacions i optimitza resultats en funció de criteris mesurables. Dit d’una altra manera, excel·leix allà on un problema està clarament definit i on el rendiment es pot quantificar. Però és precisament aquesta naturalesa la que traça el seu límit fonamental: la IA no té consciència. No sent ni empatia, ni dubte, ni sentit moral. Per tant, és estructuralment incapaç de tractar situacions on la maximització del benefici o la recompensa estadística no són els principals reptes, com la justícia social, la dignitat, l’ètica de la cura o el vincle entre les persones. La IA no fa màgia: davant d’un problema mal plantejat, ambigu o profundament humà, produirà una resposta estadísticament plausible, però no necessàriament rellevant. Aquí rau l’error més estès avui: comparar-nos amb la màquina o esperar d’ella allò que no pot donar. El derrotisme i la crítica sistemàtica solen néixer d’aquesta confusió. Però si acceptem que la IA té límits intrínsecs, una conclusió s’imposa per si mateixa: tot l’ecosistema tecnològic i econòmic construït al seu voltant no pot subsistir sense l’equació humana. Són les persones les que entrenen els models, corregeixen els seus biaixos, emmarquen els seus usos i els adapten a contextos culturals i socials variats. El desenvolupament de la IA, avui i demà, continuarà depenent directament de les expectatives que cada individu, cada empresa i cada societat hi dipositi, perquè són aquestes expectatives les que orienten les inversions, defineixen les prioritats de recerca i configuren els productes que en deriven.

La IA funciona segons una lògica probabilística: detecta patrons en les dades, calcula correlacions i optimitza resultats en funció de criteris mesurables.

Tres situacions concretes il·lustren ja aquesta coexistència eficaç entre l’humà i la IA. En medicina, sistemes d’IA analitzen milers de radiografies en qüestió de segons per detectar signes precoços de càncer [1]; però és el metge qui interpreta el context clínic del pacient, estableix el diàleg amb ell i decideix el protocol de tractament adequat: la IA accelera el diagnòstic, però és l’humà qui n’assumeix la responsabilitat i el sentit. A la indústria, els fabricants d’automòbils utilitzen la IA per controlar la qualitat a les línies de producció [2], identificant defectes invisibles a ull nu; però són els enginyers els que dissenyen els processos, ajusten els llindars de tolerància i prenen decisions quan un problema surt del marc previst per l’algoritme. Finalment, en la recerca científica, la IA desenvolupada per DeepMind ha permès predir l’estructura tridimensional de més de dos-cents milions de proteïnes [3], una feina que hauria trigat segles si els investigadors haguessin treballat sols; però són els biòlegs i els químics els que formulen les hipòtesis, dissenyen els experiments i transformen aquestes prediccions en tractaments o materials nous. En cadascun d’aquests casos, la lliçó és la mateixa: la IA no substitueix l’humà, sinó que multiplica la seva capacitat d’acció.

La IA no substitueix l’humà, sinó que multiplica la seva capacitat d’acció.

Què hem de retenir de tot això?

La IA és la invenció més poderosa, però també la més exigent amb els qui l’utilitzen. No pensa per nosaltres, no endevina les nostres necessitats i no corregirà per si mateixa els problemes que no sabem formular. Debatre a favor o en contra de la IA, témer-la o idolatrar-la, ja és equivocar-se de combat. El veritable combat —el de cadascun de nosaltres— gira entorn de com utilitzar-la per resoldre problemes concrets: accelerar un diagnòstic, millorar un procés, avançar en una recerca, prendre una decisió més informada. Això suposa aprendre a plantejar les preguntes adequades abans d’esperar les respostes correctes, invertir en formació més que en fascinació, i tenir present que una eina, per revolucionària que sigui, només val la intenció de qui l'utilitza. La IA és una eina, no una destinació. Som nosaltres els qui hem de decidir on ens porta.

[1] Can Artificial Intelligence Help See Cancer in New, and Better, Ways?

[2] Artificial intelligence as a quality booster

[3] ‘The entire protein universe’: AI predicts shape of nearly every known protein